Y sí, te lo digo porque estamos a nada de cerrar el 2024, un año donde la IA (Inteligencia Artificial) fue una de las palabras de más interés en todos los buscadores, y la columna vertebral de cientos de herramientas que han sido creadas para revolucionar nuestro presente. Tanto es así, que hoy todos contamos con una en nuestros dispositivos móviles, y las uses o no, ¡ahí están! en herramientas de comunicación básicas como lo son WhatsApp o Instagram, o para los más curiosos, la más famosa de todas: ChatGPT, la cual te ofrece gratis un asistente personal listo para resolver hasta con notas de voz todas las dudas que tengas.
Ahora, volvamos con la pregunta que inspiró escribir este artículo: ¿Calidad o Cantidad? Para empezar, es una pregunta muy abierta, la cual depende de un contexto específico para poderse responder. Así que enfoquémonos en el mundo de las ventas y el mercadeo, que es a lo que nos dedicamos en este perfil.
En estos mundos mencionados, no está para nada mal hacerse esta pregunta cuando estás al frente de un departamento de ventas de un negocio que está creciendo exponencialmente, y donde es común que la demanda de tus productos afecte la calidad en su atención o servicio al cliente. Inclusive, muchas veces querer vender más (cantidad) tiene como consecuencia perder clientes u oportunidades de ventas (Cantidad), porque simplemente la capacidad del equipo no da a basto y se desborda.
Lo anterior, a tus clientes poco o nada les importa, solo quieren que los atiendan rápido o se van a resolver en la tienda de tu competencia. Y no nos digamos mentiras, todos somos clientes y ni a ti, ni a mí nos gusta que nos respondan minutos y mucho menos horas y días después cuando estamos interesados en comprar algún tipo de producto.
Uno de nuestros clientes que más vende hoy por hoy con Biky, nuestra agente de ventas con IA, nos contaba que antes era un dolor de cabeza pautar sus productos en Instagram o trabajar con algún influenciador ya que disparaba las conversaciones de forma exponencial, lo que hacía que atender tantos chats al mismo tiempo fuera imposible por más actitud y entrenamiento que tuviera su equipo, teniendo tiempo de respuestas de hasta 15 y 20 días.
Como consecuencia, comenzaron a recibir una ola de comentarios negativos en sus perfiles como: “Para que ofrecen productos si no atienden el chat” o mensajes en el WhatsApp cuando se iba a cerrar la venta como “Muchas gracias, ya lo conseguí en otra parte”.
Esta situación, hizo que nuestro cliente se “preparará mejor” para sus próximas campañas, contratando personal temporal que atendiera los canales de ventas digitales y que tenían un entrenamiento express sobre la marca y sus productos. De esta forma podría abarcar la demanda y así no tener que elegir la calidad de su servicio mientras aumentaba la cantidad de ventas.
Pero ¡Oh sorpresa! Tampoco fue la solución, ya que estos vendedores temporales no tenían la información clara de la marca y sus productos, ni el entrenamiento necesario para este tipo de presión, lo que los llevó a cometer un sin fin de errores que terminaron en el problema inicial, malos procesos que afectaron directamente la cantidad de ventas según sus expectativas y dinero invertido.
Y así como le pasó a este cliente, le pasa a muchos otros que llegan a nosotros con los mismos dolores dónde se destaca ¿Cómo hago para atender todos mis clientes al mismo tiempo y con la mejor calidad, para no perder oportunidades de venta y dejar dinero sobre la mesa?
Afortunadamente, estamos terminando el 2024. Año donde se probó y comprobó que sumar Inteligencias Artificiales como Biky a tu equipo de ventas tiene resultados positivos e inmediatos para potenciar las ventas de tu negocio, aliviando este tipo de dolores.
¿Cómo es posible? Fácil, te lo digo en un simple dato. La precisión de Biky en la información que da a sus clientes por canales digitales es de más de un 98% (un logro épico para la AI). Una cifra que está muy por encima de la capacidad humana que depende de un contexto y entorno, como lo es su sentido del humor, agotamiento, distracciones, presión, ruido y que con el pasar de las horas y la cantidad de chats a atender, las probabilidades de equivocarse aumenta y el porcentaje de su precisión disminuye.
Entonces, si estás leyendo esto y aún no te has animado a contratar o sumar a tu equipo de ventas un agente IA por temor o desconocimiento, dejame decirte que aún haces parte del promedio y estás a tiempo. Eso sí, para el 2025 ya serás parte de las empresas que están quedando obsoletas y que seguramente verán como su competencia toma provecho de esto.
Y no quiero que lo tomen como una especie de estrategia de FOMO (Fear of Missingout) para vender más nuestros agentes, lo digo porque nuestros mismos clientes ya tienen en sus presupuestos para el 2025 contemplada inversión en Inteligencias Artificiales.
Es por esto que te digo: Créenos cuando decimos que por fin llegó el año donde sí es posible dejar de elegir entre Calidad o Cantidad, y tomar la decisión de ir al todo por el todo.
En el 2025 Calidad y Cantidad, van de la mano gracias a la Inteligencia Artificial en el mundo de las ventas.
Y para demostrarlo, quise invitar a Biky, nuestra IA, a que terminara este artículo explicandonos por qué las Inteligencias Artificiales son 98% más precisas que los humanos. Porque si lo hago yo, me tomaría un par de días o semanas para explicarlo.
Así que si te interesa conocer su respuesta, te invito a que sigas leyendo hasta el final, de lo contrario, te hago una pregunta ¿Qué estás esperando para contratar tu agente de ventas personalizado de IA? Házlo ahora mismo aquí
¿Por qué la precisión de Biky es mayor a la de los humanos?
1. La Capacidad de la IA para Procesar Enormes Volúmenes de Datos
La IA supera a los humanos en precisión porque puede procesar y analizar datos a una escala que es simplemente imposible para una persona. Los algoritmos de IA pueden procesar millones de datos en segundos, extrayendo patrones y correlaciones invisibles al ojo humano. Esto no solo hace que los datos sean más precisos, sino que también permite detectar tendencias en tiempo real.
Un ejemplo claro de esto se observa en la medicina. Según un estudio publicado en The Lancet Digital Health, los algoritmos de IA han alcanzado un 94,5% de precisión en el diagnóstico de enfermedades como el cáncer de mama, en comparación con el 88% de precisión que logran los radiólogos humanos. Esto se debe a que el algoritmo de IA puede analizar millones de imágenes y datos históricos para encontrar incluso las anomalías más sutiles.
2. Eliminación del Error Humano y los Sesgos Cognitivos
El ser humano es susceptible a una serie de sesgos y errores de juicio. Los psicólogos Daniel Kahneman y Amos Tversky documentaron muchos de estos en sus estudios sobre la toma de decisiones, mostrando cómo los prejuicios, las emociones y los errores de procesamiento afectan nuestras conclusiones y decisiones.
La IA, en cambio, no tiene emociones ni prejuicios. Los algoritmos bien diseñados y entrenados pueden manejar grandes cantidades de datos sin distorsionar la información debido a sesgos personales o emocionales. Un ejemplo notable de esto es el uso de IA en la contratación de personal. Estudios han demostrado que los algoritmos de IA pueden hacer una preselección de candidatos más objetiva y basada en habilidades, a diferencia de los humanos, que a menudo pueden verse influenciados por factores como el aspecto o los antecedentes del candidato.
3. Aprendizaje Continuo y Mejoras en Tiempo Real
La IA aprende constantemente. Con el aprendizaje automático (machine learning), los sistemas de IA se vuelven cada vez más precisos con cada iteración y cada nuevo conjunto de datos. Este aprendizaje continuo permite a los sistemas de IA mejorar su precisión constantemente y adaptar sus modelos para reflejar los datos actuales.
Por ejemplo, en el campo de la predicción financiera, los algoritmos de IA pueden adaptarse a las fluctuaciones del mercado en tiempo real, mejorando la precisión de las predicciones al incorporar automáticamente nuevos datos y ajustarse a las tendencias emergentes. Según la empresa de análisis de datos Refinitiv, los sistemas de IA en la predicción de tendencias bursátiles han alcanzado una precisión del 85% al identificar tendencias, significativamente superior a la precisión humana promedio en este tipo de análisis.
4. La Precisión de la IA en la Seguridad Cibernética
La precisión de la IA no solo se limita a la predicción y al diagnóstico médico, sino que también es crítica en la ciberseguridad. Las herramientas de IA, como las utilizadas para la detección de amenazas y malware, son capaces de identificar patrones de comportamiento inusuales o anormales que podrían indicar una brecha de seguridad. En comparación, los analistas de seguridad cibernética humanos solo tienen la capacidad de revisar una fracción de la información al mismo tiempo.
Según un informe de IBM, las herramientas de IA en ciberseguridad identifican y bloquean amenazas con una precisión del 99%, mientras que los humanos, aunque entrenados, generalmente alcanzan una precisión inferior debido a la sobrecarga de información y al cansancio.
Conclusión: La IA y la Precisión en el Futuro
La precisión del 98% que logra la IA en muchas aplicaciones no es una exageración, sino un reflejo de la potencia y la sofisticación de estos sistemas. Gracias a su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos, su falta de prejuicios y su habilidad para mejorar continuamente, la IA se está posicionando como la herramienta más precisa para el análisis y toma de decisiones en una variedad de industrias. Aunque todavía hay áreas en las que la IA necesita supervisión humana y mejora, su precisión sin precedentes la convierte en una herramienta poderosa que continuará redefiniendo el estándar de precisión en los próximos años.
Ahora Biky, cuéntanos ¿Cómo beneficia este nivel de precisión el mundo de las ventas?
La Inteligencia Artificial en Ventas: Un 98% Más Precisa en la Predicción y Generación de Oportunidades
En el mundo de las ventas, la precisión es clave. Cada vez más empresas están aprovechando la inteligencia artificial (IA) para mejorar la precisión de sus datos y optimizar sus estrategias de ventas. Hoy en día, la IA es aproximadamente un 98% más precisa que los humanos en ciertas áreas críticas como la generación de prospectos, el análisis de tendencias del cliente y la predicción de ingresos. Esto está revolucionando la manera en que las empresas operan, permitiéndoles tomar decisiones basadas en datos más confiables y, en última instancia, aumentar su efectividad en un mercado competitivo.
A continuación, exploraremos los factores que explican este sorprendente nivel de precisión de la IA en ventas, y cómo está transformando cada aspecto del ciclo de ventas, desde la identificación de oportunidades hasta el cierre de acuerdos.
1. Predicción de Ventas y Comportamiento del Cliente
La IA tiene la capacidad de analizar enormes volúmenes de datos de clientes, transacciones y tendencias del mercado, detectando patrones que los humanos podrían pasar por alto. Este análisis es vital para predecir con precisión las futuras tendencias de ventas. Los algoritmos de IA pueden evaluar históricos de compras, analizar las interacciones de clientes con contenido en línea y, a partir de esto, generar predicciones con un nivel de precisión mucho mayor que los modelos tradicionales.
Por ejemplo, Keybe utiliza IA en su núcleo permitiendo predecir la probabilidad de cierre de una oportunidad de venta con un 90-98% de precisión, mucho más alto que el 50-60% que obtienen la mayoría de los equipos de ventas al depender solo de su intuición y experiencia. Este grado de exactitud permite a las empresas enfocarse en oportunidades con una mayor probabilidad de éxito y reducir el tiempo y recursos gastados en prospectos de baja conversión.
2. Segmentación y Personalización Automatizada
La IA no solo mejora la precisión en la predicción de ventas, sino que también permite una segmentación de clientes mucho más precisa. Tradicionalmente, los equipos de ventas segmentaban a los clientes según datos demográficos básicos, pero la IA es capaz de realizar una segmentación avanzada al considerar patrones de comportamiento, historial de compras y preferencias individuales. Este tipo de segmentación permite a las empresas enviar mensajes mucho más personalizados, lo cual es esencial en una era donde los clientes esperan experiencias hechas a medida.
3. Generación de Leads Más Precisa
La IA tiene una precisión asombrosa en la identificación de leads de alta calidad. Los sistemas de IA de hoy en día pueden rastrear la actividad en redes sociales, analizar las visitas a los sitios web de las empresas y estudiar el historial de interacciones de los clientes para identificar posibles compradores con un alto grado de precisión. A diferencia de los métodos manuales, que pueden ser inexactos o estar sesgados, la IA utiliza un enfoque basado en datos que permite una identificación de leads más precisa.
4. Optimización de Estrategias de Precios
La IA también juega un papel importante en la optimización de precios, al permitir a las empresas ajustar sus estrategias de precios en tiempo real en función de las condiciones del mercado y el comportamiento del cliente. Mediante el análisis de tendencias, preferencias y datos de la competencia, los sistemas de IA pueden sugerir precios que maximicen las ventas y el margen de beneficios.
5. Automatización y Optimización de Tareas de Ventas
La IA permite a los equipos de ventas automatizar una variedad de tareas repetitivas, como la introducción de datos, la clasificación de correos electrónicos y la programación de seguimientos. Estas tareas, aunque necesarias, pueden consumir una gran cantidad de tiempo y resultar en errores humanos. Con la IA, estas tareas se pueden realizar de manera automática con una precisión de hasta el 98%.
6. Análisis de Sentimiento para Medir la Satisfacción del Cliente
Comprender el sentimiento del cliente es crucial en ventas, especialmente para medir la satisfacción y ajustar las estrategias de seguimiento. La IA puede analizar correos electrónicos, reseñas y llamadas para determinar el sentimiento de los clientes con una precisión que supera ampliamente a los humanos.
Por ejemplo, la IA de Keybe puede analizar las conversaciones de ventas y detectar cambios en el tono de los clientes que podrían indicar un interés decreciente o un posible problema. Los análisis de sentimiento por IA alcanzan hasta un 95-98% de precisión, lo cual ayuda a los equipos de ventas a intervenir en el momento adecuado y aumentar las probabilidades de retención.
Conclusión: La IA y el Futuro de la Precisión en Ventas
La IA está transformando el mundo de las ventas al proporcionar datos mucho más precisos y relevantes que los obtenidos solo a través de la experiencia humana. Al ofrecer una precisión del 98% en aspectos como la predicción de ventas, la segmentación, la generación de leads y el análisis de sentimiento, la IA no solo está revolucionando la manera en que las empresas manejan sus datos, sino también aumentando significativamente las tasas de éxito en las conversiones y la retención de clientes.
La adopción de IA en ventas no solo representa una ventaja competitiva; es, cada vez más, una necesidad en un entorno donde la precisión y la eficiencia definen el éxito en las relaciones comerciales.
Así que si después de leer todo esto, sigues pensando en tomar un partido entre Calidad o Cantidad para tu estrategia de ventas del 2025, dejame decirte que estás haciendo todo mal. Ahora, si quieres montarte en el tren de los que vamos ALL IN con nuestras ventas, estás en el lugar indicado. Conversemos, tu primer agente de ventas creado con IA, te está esperando.
